New approaches to first-line treatment of advanced renal cell carcinoma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The treatment of patients with renal cell carcinoma (RCC) is evolving rapidly, with promising new regimens being developed and approved for patients with advanced disease, particularly the combination of tyrosine kinase inhibitors with immune checkpoint inhibitors. Within the last 6 months, favorable first-line setting results for patients with clear cell RCC have been reported for the combination of cabozantinib plus nivolumab in the phase III CheckMate 9ER study, leading to its regulatory approval, and lenvatinib plus pembrolizumab in the phase III CLEAR study. Additional systemic first-line treatments for clear cell RCC include axitinib plus pembrolizumab, pazopanib, and sunitinib for favorable-risk patients and ipilimumab plus nivolumab, axitinib plus pembrolizumab, axitinib plus avelumab, and cabozantinib for intermediate- or poor-risk patients. In this review of novel approaches for first-line treatment of advanced RCC, we present an overview of current treatment strategies, the basis behind emerging treatment approaches, a summary of key results from the pivotal studies using tyrosine kinase inhibitor and immune checkpoint inhibitor combination therapy, novel treatments and strategies under development, and efforts for identifying biomarkers to guide treatment decisions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle