Child and youth mental health needs and service utilization during COVID-19.
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has significantly impacted the lives of children, youth, and their families and their access to mental health services through new virus containment measures, such as social distancing guidelines, school and service closures, and the emergence of online mental health services. In this study, we utilized a total of 47,417 interRAI assessments to evaluate the impact of the current pandemic on the mental health service needs and referral trends of children and youth across 55 mental health service agencies in Ontario, Canada. Child and youth assessments that were conducted in the period of March 1 to October 31 in 2018 and 2019 were compared with the same period in 2020 to assess pandemic-related differences. Findings demonstrated that mental health assessments among children and youth decreased significantly during the pandemic period, with the greatest decline observed among children from low-income neighborhoods. Results also demonstrated a change in the proportion of mental health concerns previously seen in children and youth. Specifically, referrals for anxiety, depression, self-harm, problem videogaming, and Internet use increased, whereas referrals related hyperactivity/distractibility, risk of harm to others, aggressive, and disruptive behavior decreased. A decrease in bullying and increase in domestic violence exposure was also noted during the pandemic, with no reported differences in children and youth's experiences of physical abuse, sexual abuse, emotional abuse, and neglect. The clinical implications for children, youth, and their families, especially those within more vulnerable communities, are discussed. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».