Association between Anthropometric Variables, Sex, and Visual Biofeedback in Dynamic Postural Control Assessed on a Computerized Wobble Board
Notice bibliographique
Résumé
Anthropometrics and sex influence balance performances, and visual information can change anthropometrics’ relation and the postural sway. Therefore, the aim of the present study was to evaluate the effect of anthropometric characteristics, sex, and visual biofeedback and/or their interaction on a computerized wobble board. Twenty-seven (14 females, 13 males) young adults performed three 30-s double leg stance trials on a wobble board during two conditions: with visual and without visual biofeedback. Visual biofeedback improved (p = 0.010) balance on a wobble board with respect to the condition without visual biofeedback. Regardless of sex, no differences between conditions were found (p = 0.088). When investigating the effect of anthropometrics variables, sex, and their interactions on conditions, a significant main effect of the lower limb/height ratio, sex, and their interaction on the condition without visual biofeedback was found (p = 0.0008; R2 = 0.57). For the visual biofeedback condition, significant effects for sex and body mass (p = 0.0012; R2 = 0.43) and sex and whole-body moment of inertia (p = 0.0030; R2 = 0.39) were found. Results from the present study showed (1) visual biofeedback improved wobble board balance performance; (2) a significant main effect of lower limb/height ratio, sex, and their interaction on the wobble board performances without visual biofeedback emerged; (3) significant effects were found for sex and body mass and sex and moment of inertia in the visual biofeedback condition. Findings from the present study could have an impact on training and evaluations protocols, especially when several populations such as children, athletes, older adults and people with balance disorders are involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».