Cognitive and Psychological Sequelae of COVID-19: Age Differences in Facing the Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Literature about the novel Coronavirus (COVID-19) is currently focusing on the potential cognitive and neuropsychiatric sequelae observed in individuals receiving intensive care unit (ICU) treatments. The aim of the present study is to evaluate the differences in cognitive and psychological sequelae of COVID-19 between younger and older adults, regardless of being admitted to the ICU or not. The study involved 299 recovered individuals (from 18 to 90 years old), who underwent a comprehensive cognitive and psychological assessment. Linear regression models were conducted separately for Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test and Post-traumatic Stress Disorder Checklist (PCL) scores to investigate the effect of socio-demographic and clinical characteristics on them. Separate linear regression models were then applied sorting participants by age: younger adults (<65 years) and older adults (≥65 years). In the whole sample, PCL scores were predicted by the intensity of care received, by being intubated, and by the persistence of cough after 1 month after hospitalization. Only age had instead an effect on cognition. In younger adults, PCL scores were predicted by the presence of neurological symptoms, by the intensity of care received, and by being intubated; MoCA scores were only predicted by the intensity of care received. No significant associations were found in older adults. Psychological negative effects of the COVID-19 pandemic particularly affect individuals under 65 years old, who also subjectively report cognitive sequelae associated with the infection. Individuals over 65 years old, instead, seem to be free from psychological and cognitive difficulties due to COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».