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Enregistrement W3199712789 · doi:10.1126/scitranslmed.abf7601

Static lung storage at 10°C maintains mitochondrial health and preserves donor organ function

2021· article· en· W3199712789 sur OpenAlexaff
Aadil Ali, Aizhou Wang, Rafaela Vanin Pinto Ribeiro, Erika L. Beroncal, Cristina Baciu, M. Galasso, Bruno Gomes, Andrea Mariscal, Olivia Hough, Edson Brambate, Etienne Abdelnour‐Berchtold, Vinicius Schenk Michaelsen, Yu Zhang, Anajara Gazzalle, Eddy Fan, Laurent Brochard, Jonathan Yeung, Thomas K. Waddell, Mingyao Liu, Ana C. Andreazza, Shaf Keshavjee, Marcelo Cypel

Notice bibliographique

RevueScience Translational Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLungCold storageMedicineLung transplantationTransplantationVentilation (architecture)PerfusionAndrologyOxygenationAnesthesiaSurgeryBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

-acetylglutamine were present in greater intensities in lungs stored at 10°C than at 4°C. Analysis of mitochondrial injury markers further confirmed that 10°C storage resulted in greater protection of mitochondrial health. We applied this strategy clinically to prolong preservation of human donor lungs beyond the currently accepted clinical preservation limit of about 6 to 8 hours. Five patients received donor lung transplants after a median preservation time of 10.4 hours (9.92 to 14.8 hours) for the first implanted lung and 12.1 hours (10.9 to 16.5 hours) for the second. All have survived the first 30 days after transplantation. There was no grade 3 primary graft dysfunction at 72 hours after transplantation, and median post-transplant mechanical ventilation time was 1.73 days (0.24 to 6.71 days). Preservation at 10°C could become the standard of care for prolonged pulmonary preservation, providing benefits to both patients and health care teams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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