Impact of restricted visitation policies in hospitals on patients, family members and healthcare providers during the COVID-19 pandemic: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Flexible visitation policies in hospitals are an important component of care that contributes to reduced stress and increased satisfaction among patients and their family members. Early evidence suggests restricted visitation policies enacted in hospitals during the COVID-19 pandemic are having unintended consequences on patients, family members and healthcare providers. There is a need for a comprehensive summary of the impacts of restricted visitation policies on key stakeholders and approaches to mitigate that impact. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a scoping review as per the Arksey-O'Malley 5-stage scoping review method and the Scoping Review Methods Manual by the Joanna Briggs Institute. We will search relevant electronic databases (eg, CINAHL, MEDLINE, PsycINFO), grey literature and preprint repositories. We will include all study designs including qualitative and quantitative methodologies (excluding protocols) as well as reports, opinions and editorials, to identify the broad impact of restricted hospital visitation policies due to the COVID-19 pandemic on patients, family members or healthcare providers of hospitalised patients, and approaches taken or proposed to mitigate this impact. Two reviewers will calibrate the screening criteria and data abstraction form and will independently screen studies and abstract the data. Narrative synthesis with thematic analysis will be performed. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval is not applicable as this review will be conducted on published literature only. This scoping review will identify, describe and categorise impacts of restricted hospital visitation policies due to the COVID-19 pandemic on patients, family members and healthcare providers of hospitalised patients, and approaches that have been taken to mitigate impact. We will provide a comprehensive synthesis by developing a framework of restricted visitation policies and associated impacts. Our results will inform the development of consensus statements on restricted visitation policies to be implemented in future pandemics. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42020221662.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,158 | 0,151 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».