In Silico Evaluation of Bilinear Elastoplastic Coronary Artery Stents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mechanical responses of the endovascular stent determine the arterial homeostasis and vulnerability of the atherosclerotic plaque. Given the various plaque components when the stent is deployed, the stent may apply excessive stress to the lesion and cause plaque rupture. Herein, using the interaction between the Palmaz–Schatz stent with two stent biomaterials, stainless steel, and magnesium alloy, and three different types of plaque, namely hypocellular, hypercellular, and calcified, are studied. An implicit finite element method is used to simulate and analyze the stress and strain acting on the stents, artery, and plaques. The Mooney–Rivlin hyperelastic material model is considered to study the responses of each component. The results reveal that stainless‐steel stents applied a higher level of stress to the plaques and vessel wall, which may lead to vascular damage and plaque rupture. However, a magnesium alloy stent with the similar design and geometrical parameters generates less stress on the plaque and artery. Interestingly, a minor improvement in magnesium alloy stents, increasing the strut thickness, can enhance the stent performance and lower the applied stresses to the vasculature and plaque, making them an ideal choice of material for stenting applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle