Knowledge and Perceptions on Menstrual Hygiene Management Among School-Going Adolescent Girls in South Sudan
Notice bibliographique
Résumé
This article draws on grounded theory and ethnographic fieldwork approaches and applies a political ecology of adolescent health (PEAH) framework to examine how school-going adolescent girls and their communities perceive sexual and reproductive health education (SRHE) and menstrual hygiene management (MHM) in the region. Three young girls were purposefully selected from each of 10 government-run mixed primary schools in Juba, South Sudan, as peer research evaluators (PREs) and key informants ( N = 30). Each PRE interviewed and reported on three of their peers about how they talk about and manage menstruation. The findings show that political, socioeconomic, and cultural factors do influence adolescent girls’ and their communities’ perceptions about puberty and menstruation. In general, MHM was culturally constructed, but the results show a disproportionate emphasis on social norms rather than on SRHE, which could have long-lasting health implications for adolescent girls. There is a need for all stakeholders in education to come together to better grasp and address the obstacles young girls face in their communities and school environments. There is also a need to develop relevant training materials to assist care providers and adolescent girls to openly talk about and address sexual and reproductive health issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».