Improving stroke care in Nova Scotia, Canada: a population-based project spanning 14 years
Notice bibliographique
Résumé
Stroke is a complex disorder that challenges healthcare systems. An audit of in-hospital stroke care in the province of Nova Scotia, Canada, in 2004-2005 indicated that many aspects of care delivery fell short of national best practice recommendations. Stroke care in Nova Scotia was reorganised using a combination of interventions to facilitate systems change and quality improvement. The focus was mainly on implementing evidence-based stroke unit care, augmenting thrombolytic therapy and enhancing dysphagia assessment. Key were the development of a provincial network to facilitate ongoing collaboration and structured information exchange, the creation of the stroke coordinator and stroke physician champion roles, and the implementation of a registry to capture information about adults hospitalised because of stroke or transient ischaemic attack. To evaluate the interventions, a longitudinal analysis compared the audit results with registry data for 2012, 2015 and 2019. The proportion of patients receiving multidisciplinary stroke unit care rose from 22.4% in 2005 to 74.0% in 2019. The proportion of patients who received alteplase increased steadily from 3.2% to 18.5%, and the median delay between hospital arrival and alteplase administration decreased from 102 min to 56 min, without an increase in intracranial haemorrhage. Dysphagia screening increased from 41.4% to 77.4%. More patients were transferred from acute care to a dedicated in-patient rehabilitation unit, and fewer were discharged to residential or long-term care. These enhancements did not prolong length-of-stay in acute care. The network was a critical success factor; competing priorities in the healthcare system were the main challenge to implementing change. A multidimensional, multiyear, improvement intervention yielded substantial and sustained improvements in the process and structure of stroke care in Nova Scotia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».