Stimming, Improvisation, and COVID-19: (Re)negotiating Autistic Sensory Regulation During a Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Many autistic people consider repetitive and sensory practices such as stimming central to their identity and culture. In this paper, I argue that stimming is an improvisatory practice because it constitutes an articulation of autistic aesthetics and sensory preferences, is a crucial component of autistic culture, and consists of moment-by-moment negotiations with environmental and sensory barriers. Autistic people often stim with the help of technologies such as music and stim toys or tools to mediate between inner worlds and outer environments that may over/underwhelm us. I argue that during the COVID-19 pandemic, where the objects we touch (and our bodies) have become potential locations for transmission of the virus, our relationship with stimming (and our stim tools) has changed. This article connects critical improvisation studies, discourses on autistic stimming, and affordance theory to present a framework for understanding autistic stimming during the COVID-19 era: as improvisatory responses to the opportunities and barriers presented by the pandemic. I argue that stimming during the COVID-19 era is a continuously mediated response between our body-minds and the affordances of our environment, and I maintain that this process is a lived improvisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,027 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».