Development of a dual capsule self‐healing silicone composite using silicone chemistry and poly(melamine‐urea‐formaldehyde) shells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aims to develop microcapsules that can be used as room‐temperature self‐healing agents in silicone‐based matrices. A telechelic reactive silanol‐terminated polydimethylsiloxane (PDMS) as the healing agent, was selected to ensure the homogeneity of the polymeric matrix and encapsulated in poly(melamine‐urea‐formaldehyde) shells through an in‐situ emulsion polymerization technique. To catalyze the polycondensation reaction of the healing agent, dibutyltin dilaurate (DBTL) was encapsulated within the same type of polymeric shell. The synthesized microcapsules were characterized using Fourier‐transform infrared spectrometry, optical microscopy, scanning electron microscopy (SEM), and differential scanning calorimetry. The analyses confirmed that the spherical microcapsules with an average size of 56 μm for PDMS‐MUF microcapsules and 42 μm for DBTL‐MUF microcapsules, with a shell wall thickness of 100–200 nm, and good thermal stability were formed. Therefore, the two‐component self‐healing silicone composite was successfully developed using 10:1.2 wt% PDMS: DBTL microcapsules within the silicone matrix. SEM showed the self‐healing ability of the silicone matrix by observing the successful healing of microcracks at room temperature. Tensile and trouser tear tests were adopted to assess the self‐healing performance of the elastomeric matrix, showing the self‐healing efficiencies of 67% and 55%, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».