Long-term improvements in sleep, pain, depression, and fatigue in older adults with comorbid osteoarthritis pain and insomnia
Notice bibliographique
Résumé
In a primary care population of 327 older adults (age 60+) with chronic osteoarthritis (OA) pain and insomnia, we examined the relationship between short-term improvement in sleep or pain and long-term sleep, pain, depression, and fatigue by secondary analyses of randomized controlled trial data. Study participants, regardless of trial arm, were classified as Sleep or Pain Improvers with ≥30% baseline to 2-month reduction on the Insomnia Severity Index or the Brief Pain Inventory, respectively, or Sleep or Pain Non-Improvers. After controlling for trial arm and potential confounders, both Sleep and Pain Improvers showed significant (p < .01) sustained improvements across 12 months compared to respective Non-Improvers for the Insomnia Severity Index (ISI), Pittsburgh Sleep Quality Index, Brief Pain Inventory-short form (total, Interference, and Severity subscales), Patient Health Questionnaire, and Flinders Fatigue Scale. The effect sizes (Cohen's f2) for the sustained benefits in both Sleep and Pain Improvers compared to their respective Non-Improvers for all variables were small (<0.15) with the exception of medium effect size for sustained reduction in insomnia symptoms for the Sleep Improvers. We conclude that short-term sleep improvements in pain populations with comorbid insomnia precede benefits not only for long-term improvement in sleep but also for reduced pain over the long-term, along with associated improvements in depression and fatigue. Short-term improvements in pain appear to have similar long-term sequelae. Successfully improving sleep in pain populations with comorbid insomnia may have the additional benefits of improving both short- and long-term pain, depression, and fatigue. Trial Registration: OsteoArthritis and Therapy for Sleep (OATS) NCT02946957: https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02946957.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».