Content Analysis of Stroke Teleconsultation Recordings in the Moravian-Silesian Region, Czech Republic
Notice bibliographique
Résumé
Background: Direct teleconsultations between emergency medical services (EMS) crews and hospital-based stroke neurologists are mandated in the Czech Republic as triage and prenotification tool in acute stroke patients. The main aim of this study was to analyze the efficacy as well as quality of such teleconsultations in daily clinical practice. Methods: This is a descriptive analysis of teleconsultations between EMS paramedic crews and hospital-based neurologists in a geographically defined region of the Czech Republic (Moravian-Silesian region) between October 2018 to December 2018. All teleconsultations were analyzed for length and content. Content analysis included the following information: date, age, sex, prehospital neurological deficit(s), known/unknown time of symptom onset, anticoagulation status, vital signs, premorbid disability, and patient ID/insurance company number. Results: Within the study period, paramedics conducted 522 calls across 6 stroke centers. Of these, 334 (64%) calls were conducted because patients met pre-established prehospital criteria for suspected acute stroke. Median call duration was 1 min 44 s ± 56 s (minimum 50 s, maximum 5 min 5 s). Amongst the analyzed prehospital teleconsultations, stroke onset time was reported in 95% of cases, neurological deficit in 96%, significant co-morbidities in 53%, premorbid disability in 37%, and anticoagulation status in 53%. Conclusion: Teleconsultations between paramedics and hospital-based neurologists are not time-consuming. Stroke onset time and severity of neurological deficit are consistently communicated, however other important information such as comorbidities, premorbid disability, and anticoagulation status are reported inconsistently.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».