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Enregistrement W3199748403 · doi:10.18357/ijcyfs123-4202120333

EXPLORING THE CYC CIS-TEM: A LITERATURE REVIEW OF QUEER AND TRANS TOPICS IN CHILD AND YOUTH CARE

2021· review· en· W3199748403 sur OpenAlexaffvenue
Mattie Walker

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Child Youth and Family Studies · 2021
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Welfare and Adoption
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerQueer theoryDiversity (politics)Gender studiesField (mathematics)Gender diversitySociologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although Child and Youth Care (CYC) sees itself as a field that embraces diversity and complexity, there is a notable lack of discussion of sexual and gender diversity: queer and trans topics are rarely taken up across CYC research, practice, and pedagogy. Through a systematic literature review of articles published between 2010 and early 2020 in six journals with a focus on CYC practice, research, and theory, this article assesses how queer, trans, Two-Spirit, and nonbinary identities and topics are being discussed in the current CYC literature and reveals a conspicuous absence of publication on these topics. In a 10-year period, across six CYC publications comprising over 4000 published articles, only 36 articles focused on queer and LGBT issues (by covering both sexual and gender diversity) and, of those, only eight articles specifically focused on gender diversity or trans topics. No articles were found within any of the reviewed publications that specifically focused on Two-Spirit identities or topics and only one article mentioned nonbinary identities. Through exploring how and where queer and trans, Two-Spirit, and nonbinary identities and topics are being discussed, this review asks how we as a CYC field might begin to make space for these topics within our field and practice, in order to work towards social change that shifts our field and challenges the cis-heteronormative CYC system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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