Gamma irradiation exposure for collapsed cell junctions and reduced angiogenesis of 3-D in vitro blood vessels
Notice bibliographique
Résumé
During radiotherapy, microenvironments neighboring the tumor are also exposed to gamma irradiation; this results in unexpected side effects. Blood vessels can serve as microenvironments for tumors and they play an important role in providing nutrients to tumors. This is mostly related to tumor progression, metastasis, and relapse after therapy. Many studies have been performed to obtain a better understanding of tumor vasculature after radiotherapy with in vitro models. However, compared to 3-D models, 2-D in vitro endothelial monolayers cannot physiologically reflect in vivo blood vessels. We previously remodeled the extracellular matrix (ECM) hydrogel that enhanced the tight barrier formation of 3-D blood vessels and the vascular endothelial growth factor (VEGF) gradient induced angiogenesis in a microfluidic device. In this study, the blood vessel model is further introduced to understand how gamma irradiation affects the endothelial monolayer. After the gamma irradiation exposure, we observed a collapsed endothelial barrier and a reduced angiogenic potential. Changes in the cell behaviors of the tip and stalk cells were also detected in the angiogenesis model after irradiation, which is difficult to observe in 2-D monolayer models. Therefore, the 3-D in vitro blood vessel model can be used to understand radiation-induced endothelial injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».