Hepatitis C virus testing in a clinical <scp>HIV</scp> cohort in Ontario, Canada, 2000 to 2015
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HIV-positive individuals may acquire HCV via injection drug use (IDU) and condomless anal sex. HIV care provides opportunities for HCV testing and cure with direct-acting antiviral agents (DAAs). METHODS: We analyzed data from the Ontario HIV Treatment Network Cohort Study. Among those not HCV-positive or diagnosed previously (n = 4586), we used Cox regression to test the rates of ever HCV testing (serological or RNA) in HIV care by DAA era (pre-DAA: 2000-2010; after DAA: 2011-2015) and compared the proportion diagnosed with HCV. We identified correlates of annual proportions of serological testing using Poisson generalized estimating equations. RESULTS: < 0.0001). The proportion diagnosed with HCV declined by 74% pre-DAA to 11% after DAAs. Annual testing increased per calendar year (16% steeper slope after DAA vs pre-DAA) and was more common among men who have sex with men; those more educated (post-secondary vs ≤ high school); and those positive for syphilis or reporting any IDU. Annual testing decreased per decade of age and time since HIV diagnosis. DISCUSSION: Annual HCV testing increased over time with higher testing among those reporting sexual or IDU risk factors, but fell short of clinical guidelines. Targeted interventions to boost testing may be needed to close these gaps and reach WHO 2030 HCV elimination targets.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle