Transgenic overexpression of the miR-200b/200a/429 cluster inhibits mammary tumor initiation
Notice bibliographique
Résumé
The miR-200 family consists of five members expressed as two clusters: miR-200c/141 cluster and miR-200b/200a/429 cluster. In the mammary gland, miR-200s maintain epithelial identity by decreasing the expression of mesenchymal markers leading to high expression of epithelial markers. While the loss of miR-200s is associated with breast cancer growth and metastasis the impact of miR-200 expression on mammary tumor initiation has not been investigated. Using mammary specific expression of the miR-200b/200a/429 cluster in transgenic mice, we found that elevated expression miR-200s could almost completely prevent mammary tumor development. Only 1 of 16 MTB-IGFIRba429 transgenic mice (expressing both the IGF-IR and miR-200b/200a/429 transgenes) developed a mammary tumor while 100% of MTB-IGFIR transgenic mice (expressing only the IGF-IR transgene) developed mammary tumors. RNA sequencing, qRT-PCR, and immunohistochemistry of mammary tissue from 55-day old mice found Spp1, Saa1, and Saa2 to be elevated in mammary tumors and inhibited by miR-200b/200a/429 overexpression. This study suggests that miR-200s could be used as a preventative strategy to protect women from developing breast cancer. One concern with this approach is the potential negative impact miR-200 overexpression may have on mammary function. However, transgenic overexpression of miR-200s, on their own, did not significantly impact mammary ductal development indicating the miR-200 overexpression should not significantly impact mammary function. Thus, this study provides the initial foundation for using miR-200s for breast cancer prevention and additional studies should be performed to identify strategies for increasing mammary miR-200 expression and determine whether miR-200s can prevent mammary tumor initiation by other genetic alterations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».