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Enregistrement W3199773048 · doi:10.1109/mwscas47672.2021.9531744

Design of a 5-Bit Current Steering DAC for Driving High Forward Voltage LEDs

2021· article· en· W3199773048 sur OpenAlexaff
Seyedfakhreddin Nabavi, Aref Pourzadi, Sharmistha Bhadra

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Invasive Vital Sign Monitoring
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLight-emitting diodeVoltageDiodeSIGNAL (programming language)Computer scienceBrightnessCurrent (fluid)Electrical engineeringLED circuitElectronic engineeringEngineeringPhysicsOpticsShort circuit

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over past decades, light-emitting diodes (LEDs) have been identified as an ordinary part of many industrial and biomedical applications and many attempts done to enlarge their versatility. This paper proposes a 5-bit current steering DAC with the capability of driving two LEDs in a commercial OSRAM photoplethysmography (PPG) sensor which have different forward voltages. The DAC operates based on the thermometer-code conversion and is designed for 65 nm TSMC technology. Combined with a LED driver circuit it is able to convert a 5-bit digital input to an LED current signal. Results indicate that the implemented DAC can reach up to 50 M samples per second (MS/s) and changing its input by 1 LSB leads to 940 µA variation in the LED current. It is shown that the DAC system can independently drive two LEDs with the forward voltages of 1.8 V and 2.8 V at different time instants. According to the binary input signal of the DAC, the amplitude of the driving current signal, which identifies the brightness of LEDs, can be varied between 3.29 mA and 32.45 mA at a maximum frequency of 50 KS/s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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