Some types of exercise are more effective than others in people with chronic low back pain: a network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
QUESTION: What are the effects of specific types of exercise treatments on pain intensity and functional limitation outcomes for adults with chronic low back pain? DESIGN: Systematic review with network meta-analysis of randomised controlled trials. PARTICIPANTS: Adults with non-specific low back pain for ≥ 12 weeks. INTERVENTION: Exercise treatments prescribed or planned by a health professional that involved conducting specific activities, postures and/or movements with a goal to improve low back pain outcomes. OUTCOME MEASURES: Pain intensity (eg, visual analogue scale or numerical rating scale) and back-related functional limitations (eg, Roland Morris Disability Questionnaire or Oswestry Disability Index), each standardised to range from 0 to 100. RESULTS: This review included 217 randomised controlled trials with 20,969 participants and 507 treatment groups. Most exercise types were more effective than minimal treatment for pain and functional limitation outcomes. Network meta-analysis results were compatible with moderate to clinically important treatment effects for Pilates, McKenzie therapy, and functional restoration (pain only) and flexibility exercises (function only) compared with minimal treatment, other effective treatments and other exercise types. The estimated mean differences for these exercise types compared with minimal treatment ranged from -15 to -19 for pain and from -10 to -12 for functional limitation. CONCLUSION: This review found evidence that Pilates, McKenzie therapy and functional restoration were more effective than other types of exercise treatment for reducing pain intensity and functional limitations. Nevertheless, people with chronic low back pain should be encouraged to perform the exercise that they enjoy to promote adherence. REGISTRATION: DOI:10.1002/14651858.CD009790.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».