MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3199782423 · doi:10.5194/acp-2017-1157

Symptoms of total ozone recovery inside the Antarctic vortex during Austral spring

2017· article· en· W3199782423 sur OpenAlexfundno aff
Andréa Pazmiño, Sophie Godin‐Beekmann, Alain Hauchecorne, Chantal Claud, Sergey Khaykin, F. Goutail, Elián Wolfram, Jacobo Salvador, Eduardo Quel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGoddard Space Flight CenterInstitut national des sciences de l'UniversCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversity of SaskatchewanNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPolar vortexAtmospheric sciencesOzoneEnvironmental scienceTotal Ozone Mapping SpectrometerClimatologyOzone depletionVortexStratosphereMeteorologyPhysicsOzone layerGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The long-term evolution of total ozone column inside the Antarctic polar vortex is investigated over the 1980–2016 period. Trend analyses are performed using a multilinear regression (MLR) model based on various proxies (heat flux, Quasi-Biennial Oscillation, solar flux, Antarctic Oscillation and aerosols). Annual total ozone column corresponding to the mean monthly values inside the vortex in September and during the period of maximum ozone depletion from September 15th to October 15th are used. Total ozone columns from combined SBUV, TOMS and OMI satellite datasets and the Multi-Sensor Reanalysis (MSR-2) dataset are considered in the study. Ozone trends are computed by a piecewise trend model (PWT) before and after the turnaround in 2001. In order to evaluate total ozone within the vortex, two classification methods are used, based on the potential vorticity gradient as a function of equivalent latitude. The first standard one considers this gradient at a single isentropic level (475 K or 550 K), while the second one uses a range of isentropic levels between 400 K and 600 K. The regression model includes a new proxy that represents the stability of the vortex during the studied month period. The determination coefficient (R2) between observations and modeled values increases by ~ 0.05 when this proxy is included in the MLR model. The higher R2 (0.93–0.95) and the minimum residuals are observed for the second classification method for both datasets and months periods. Trends in September are statistically significant at 2 sigma level over 2001–2016 period with values ranging between 1.85 and 2.67 DU yr−1 depending on the methods and data sets. This result confirms the recent studies of Antarctic ozone healing during that month. Trends after 2001 are 2 to 3 times lower than before the turnaround year as expected from the response to the slowly ozone-depleting substances decrease in Polar regions. Estimated trends in the 15 Sept–15 Oct period are smaller than in September. They vary from 1.15 to 1.78 DU yr−1 and are hardly significant at 2σ level. Ozone recovery is also confirmed by a steady decrease of the relative area of total ozone values lower than 150 DU within the vortex in the 15 Sept–15 Oct period since 2010. Comparison of the evolution of the ozone hole area in September and October shows a decrease in September, confirming the later formation of the ozone hole during that month.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAtmospheric Ozone and Climate→Travaux en français237 207→