Flotation of Carbonaceous Matter from a Double Refractory Gold Ore: The Effect of MIBC on Flotation Performance and Kinetics
Notice bibliographique
Résumé
The use of alkaline pressure oxidation to pretreat refractory gold ore often results in insufficient gold recovery (<60%) in downstream thiosulfate leaching. To improve gold recovery, flotation was considered for the separation of carbonaceous matter (C-matter). In this study, the effect of MIBC on C-matter flotation was investigated to understand the role of the frother in bubble and froth formation and on flotation kinetics. MIBC dosages between 30 and 150 g/t were used in combination with 500 g/t of kerosene as a collector. The results showed that the recovery and selectivity of C-matter were improved with increasing MIBC dosages. Improved selectivity at higher MIBC dosages was attributed to faster C-matter recovery as bubble size decreased to the critical coalescence concentration (CCC) and to changes to the foam structure. Analysis of flotation kinetics showed that the flotation rate increased as the MIBC dosage increased due to the decreasing bubble size and the reduced induction time caused by the interaction between the collector and the frother. The results of this study explain the role of MIBC in C-matter flotation and can be used as a design basis for scavenger-cleaner flotation testing. Overall, the results show the potential for flotation as a means to improve gold recovery in thiosulfate leaching through the removal of C-matter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».