Language performance within three months of early childhood traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine language outcomes in the short-term stage (i.e., within three months) of early childhood traumatic brain injury (TBI). METHODS: A retrospective chart review over a 10-year period (January 1, 2007 to December 31, 2016) was completed at a single-site inpatient rehabilitation hospital. Inclusion criteria were children aged 15 months to five years 11 months with a diagnosis of closed TBI. RESULTS: Twenty-four charts were included in the descriptive analysis of language; there were fewer children with expressive language scores (n = 18) than receptive language scores (n = 24), likely due to word retrieval difficulties as per clinical documentation. Effects of TBI on language performance were more pronounced in receptive than expressive language. For children with scores in both receptive and expressive language areas (n = 18), five children had below average scores. These children were described as having language delays pre-injury (n = 2), lower exposure to English (n = 1), information processing difficulties (n = 1), and difficulties with formulation and organization of language (n = 1). CONCLUSION: This study represents an initial step in understanding expressive and receptive language performance shortly after early childhood TBI. Challenges with assessment as well as directions for future research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».