Comparing Attention Process Training and Activity-based Attention Training after acquired brain injury. A randomized controlled study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare the effects of 2 interventions for attention deficits in people with acquired brain injury, Attention Process Training (APT) and Activity--based Attention Training (ABAT), on activity and participation. DESIGN: Randomized controlled study. PATIENTS: The study included 51 patients in out-patient rehabilitation 4-12 months after stroke or traumatic brain injury. METHODS: Intervention: 20 h of attention training. MEASUREMENTS: Assessment of Work Performance (AWP), Work Ability Index (WAI), Canadian Occupational Performance Measure (COPM), and Rating Scale of Attentional Behavior (RSAB). RESULTS: Between-group comparisons showed significantly improved process skills after APT: Mental Energy (p = 0.000, ES = 1.84), Knowledge (p = 0.003, ES = 1.78), Temporal Organization (p = 0.000, ES=1.43) and Adaptation (p = 0.001, ES = 1.59). For within-group comparisons significant improvement was found between pre- and post-measures for both groups on COPM Performance (APT: p = 0.001, ES=1.85; ABAT: p = 0.001, ES = 1.84) and Satisfaction (APT: p = 0.000, ES=1.92; ABAT: p = 0.000, ES = 2.40) and RSAB Total Score (ABAT: p = 0.027, ES = 0.81; APT: p = 0.007, ES = 1.03). CONCLUSION: We found significant differences favouring APT before ABAT for process skills (AWP). There were no discernible differences in global measures of activity between the 2 approaches: both groups improved significantly, as indicated by ES. The results of this study highlight the complexities of influencing behaviour on the level of body functions while measuring effects on activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».