Cardiopulmonary exercise performance and factors associated with aerobic capacity in neuromuscular diseases
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction/Aims Aerobic deconditioning, due to lower levels of physical activity, could impact independence for people with neuromuscular conditions. We report the maximal cardiopulmonary response in a cohort of people with Charcot Marie Tooth disease type 1A (CMT 1A) and inclusion body myositis (IBM). We also explored potential predictors of aerobic capacity with measures of physical impairment and functional performance. Methods Participants underwent maximal cardiopulmonary exercise testing (CPET) using a semi‐recumbent cycle ergometer. Data were analyzed to determine the peak O 2 consumption (VO 2 peak), anaerobic threshold (AT), maximum heart rate (MHR), ventilatory equivalent for CO 2 slope (V E /VCO 2 ), and respiratory exchange ratio (RER). Impairment, functional and patient reported measures were also recorded. Predicted CPET variables were calculated based on published normative data for age, gender, and weight. Results Twenty‐two people with CMT and 17 people with IBM were recruited. Both groups showed significantly lower VO 2 peak, MHR, AT, and V E /VCO 2 . The CMT group overall performed better than the IBM group, with significantly higher VO 2 peak, MHR, and AT, but lower V E /VCO 2. Linear regression analysis demonstrated that VO 2 peak was related to body fat percentage and 6‐min walk distance for both groups, and steps per day for the IBM group. Discussion Lower than predicted CPET variables were observed that were not explained by cardiopulmonary limitations or reduced effort, implicating peripheral factors in limiting the cycling task. Regression analysis implied prediction of VO2 peak by body fat percentage and 6‐min walk distance. Six‐minute walk distance could be a potential proxy measure of cardiopulmonary fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».