Initial and Continuous Effects of Essential Oil Therapy in Relieving Knee Pain Among Older Adults With Osteoarthritis.
Notice bibliographique
Résumé
Background: For older adults, osteoarthritis (OA) is a common chronic disease that may cause pain, stiffness, and even disability of the affected knee joints. Aromatherapy might presumed to be an alternative and supplemental therapy. Primary Study Objective: To investigate the effects of aromatherapy on relieving knee pain and improving physical functions among older adults with OA. Methods/Design: A true experimental design with randomized assignment of both treatment (aromatherapy) and control (placebo) groups was used for this study. Participants: Volunteers from 3 local communities aged ≥50 y with self-reported OA-related knee pain were recruited. Interventions: A synergistic blend of essential oils diluted to a concentration of 3% was administered to participants in treatment (essential oil) group, whereas mineral oil without essential oil was applied to participants in control (placebo) group. The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), including subscales of pain, stiffness, and physical function, was employed to record scores before intervention, 4 wk postintervention, and 8 wk postintervention. Pain scores were also measured and collected by using the visual analog scale at the above counterparts. The Stata v.13 software was used to perform referent statistics with a significance level (α) of 0.05 adopted. Results: The progressive linear model showed that continuous use of essential oils for 8 wk not only relieves pain immediately, but also further reduces the pain scores of participants, thus proving the long-term effect of aromatherapy on alleviating knee arthritis. Repeated measures analysis of variance further showed that time (intervention duration) is an important factor affecting all outcome scores. Except for stiffness subscales measured by WOMAC, all interactions between groups were significant. Conclusions: Aromatherapy is validated to be an effective alternative therapy in improving clinical outcomes for patients with OA-induced knee conditions. In addition, longer intervention duration (8 wk instead of 4 wk) yielded better treatment results for participants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».