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Enregistrement W3199827452 · doi:10.1016/j.envint.2021.106880

A concise review towards defining the exposome of oesophageal cancer in sub-Saharan Africa

2021· review· en· W3199827452 sur OpenAlexaboutno aff
Trancizeo Lipenga, Limbikani Matumba, Arnau Vidal, Zdenko Herceg, Valerie McCormack, Sarah De Saeger, Marthe De Boevre

Notice bibliographique

RevueEnvironment International · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHealth, Environment, Cognitive Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiteit GentEuropean CommissionWorld Health Organization
Mots-clésExposomeMedicineEtiologyCancerEnvironmental healthConfoundingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Oesophageal cancer (EC) is among the common causes of illness and death among all cancers worldwide. Advanced EC has a poor prognosis, with worse outcomes observed in low-income settings. Oesophageal squamous cell carcinoma (ESCC) is the most common EC histology reported globally, with the highest ESCC incidence rates in the 'Asian Belt' and the African EC corridor. While the aetiology of ESCC is well-documented in the 'Asian belt', data for the African EC corridor and the entirety of sub-Saharan Africa (SSA) are fewer. OBJECTIVE: To help address gaps in ESCC aetiology in SSA, we critically evaluated evidence of lifestyle, environmental, and epigenetic factors associated with ESCC risk and discussed prospects of defining ESCC exposome. DATA INCLUSION: Unlimited English and non-English articles search were made on PubMed Central and Web of Science databases from January 1970 to August 2021. In total, we retrieved 999 articles and considered meta-analyses, case-control, and cohort studies. The quality of individual studies was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. DATA EXTRACTION: Details extracted include the year of publication, country of origin, sample size, comparators, outcomes, study subjects, and designs. DATA ANALYSIS: Together, we assessed 13 case-control studies and two meta-analyses for the effect of lifestyle or environmental exposures on ESCC risk. Again, we evaluated seven case-control studies and one meta-analysis regarding the role of epigenetics in ESCC tumorigenesis. RESULTS: In general, evidence of ESCC aetiology points to essential contributions of alcohol, tobacco, hot beverages, biomass fuel, and poor oral health/hygiene, although more precise risk characterisation remains necessary. CONCLUSION: We conclude that ESCC in SSA is a multifactorial disease initiated by several external exposures that may induce aberrant epigenetic changes. The expanding aetiological research in this domain will be enhanced by evidence synthesis from classical and molecular epidemiological studies spanning the external and internal exposome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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