How to write a guideline: a proposal for a manuscript template that supports the creation of trustworthy guidelines
Notice bibliographique
Résumé
Trustworthy health guidelines should provide recommendations, document the development process, and highlight implementation information. Our objective was to develop a guideline manuscript template to help authors write a complete and useful report. The McMaster Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation Centre collaborated with the American Society of Hematology (ASH) to develop guidelines for the management of venous thromboembolism. A template for reporting the guidelines was developed based on prior approaches and refined using input from other key stakeholders. The proposed guideline manuscript template includes: (1) title for guideline identification, (2) abstract, including a summary of key recommendations, (3) overview of all recommendations (executive summary), and (4) the main text, providing sufficient detail about the entire process, including objectives, background, and methodological decisions from panel selection and conflict-of-interest management to criteria for updating, as well as supporting information, such as links to online (interactive) tables. The template further allows for tailoring to the specific topic, using examples. Initial experience with the ASH guideline manuscript template was positive, and challenges included drafting descriptions of recommendations involving multiple management pathways, tailoring the template for a specific guideline, and choosing key recommendations to highlight. Feedback from a larger group of guideline authors and users will be needed to evaluate its usefulness and refine. The proposed guideline manuscript template is the first detailed template for transparent and complete reporting of guidelines. Consistent application of the template may simplify the preparation of an evidence-based guideline manuscript and facilitate its use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».