Facilitators and barriers to using telepresence robots in aged care settings: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Social isolation is a significant issue in aged care settings (eg, long-term care (LTC) and hospital) and is associated with adverse outcomes such as reduced well-being and loneliness. Loneliness is linked with depression, anxiety, cognitive decline, weakened immune system, poor physical health, poor quality of life and mortality. The use of robotic assistance may help mitigate social isolation and loneliness. Although telepresence robots have been used in healthcare settings, a comprehensive review of studies focusing on their use in aged care for reducing social isolation requires further investigation. This scoping review will focus on the use of telepresence robots to support social connection of older people in care settings. METHODS AND ANALYSIS: This scoping review will follow Joanna Briggs Institute scoping review methodology. The review team consists of patient partners and family partners, a nurse researcher and a group of students. In the scoping review, we will search the following databases: MEDLINE (Ovid), CINAHL, PsycINFO (EBSCO), Web of Science and ProQuest Dissertations & Theses Global. Google and Google Scholar will be used to search for additional literature. A handsearch will be conducted using the reference lists of included studies to identify additional relevant articles. The scoping review will consider studies of using a telepresence robotic technology with older adults in care settings (ie, LTC and hospital), published in English. ETHICS AND DISSEMINATION: Since the methodology of the study consists of collecting data from publicly available articles, it does not require ethics approval. By examining the current state of using telepresence to support older people in care settings, this scoping review can offer useful insight into users' needs (eg, patients' and care providers' needs) and inform future research and practice. We will share the scoping review results through conference presentations and an open access publication in a peer-reviewed journal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,081 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».