MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3199868074 · doi:10.1088/1741-2552/ac28d2

Cortical network and connectivity underlying hedonic olfactory perception

2021· article· en· W3199868074 sur OpenAlexaff
Alejandro Luis Callara, Alberto Greco, Johannes Frasnelli, Gianluca Rho, Nicola Vanello, Enzo Pasquale Scilingo

Notice bibliographique

RevueJournal of Neural Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaEuropean CommissionDipartimenti di Eccellenza
Mots-clésPosterior cingulateOrbitofrontal cortexPrecuneusParahippocampal gyrusNeurosciencePsychologyOdorMedial frontal gyrusPerceptionStimulus (psychology)Superior frontal gyrusValence (chemistry)Cognitive psychologyCognitionTemporal lobePrefrontal cortexChemistryEpilepsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective. The emotional response to olfactory stimuli implies the activation of a complex cascade of events triggered by structures lying in the limbic system. However, little is known about how this activation is projected up to cerebral cortex and how different cortical areas dynamically interact each other. Approach. In this study, we acquired EEG from human participants performing a passive odor-perception task with odorants conveying positive, neutral and negative valence. A novel methodological pipeline integrating global field power (GFP), independent component analysis (ICA), dipole source localization was applied to estimate effective connectivity in the challenging scenario of single-trial low-synchronized stimulation. Main results. We identified the brain network and the neural paths, elicited at different frequency bands, i.e. <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"><mml:mi>θ</mml:mi><mml:mo stretchy="false">(</mml:mo><mml:mn>4</mml:mn><mml:mo>−</mml:mo><mml:mn>7</mml:mn><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">H</mml:mi><mml:mi mathvariant="normal">z</mml:mi></mml:mrow><mml:mo stretchy="false">)</mml:mo></mml:math> , <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"><mml:mi>α</mml:mi><mml:mo stretchy="false">(</mml:mo><mml:mn>8</mml:mn><mml:mo>−</mml:mo><mml:mn>12</mml:mn><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">H</mml:mi><mml:mi mathvariant="normal">z</mml:mi></mml:mrow><mml:mo stretchy="false">)</mml:mo></mml:math> and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"><mml:mi>β</mml:mi><mml:mo stretchy="false">(</mml:mo><mml:mn>13</mml:mn><mml:mo>−</mml:mo><mml:mn>30</mml:mn><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">H</mml:mi><mml:mi mathvariant="normal">z</mml:mi></mml:mrow><mml:mo stretchy="false">)</mml:mo></mml:math> , involved in odor valence processing. This brain network includes the orbitofrontal cortex (OFC), the cingulate gyrus (CgG), the superior temporal gyrus (STG), the posterior cingulate cortex/precuneus (PCC/PCu) and the parahippocampal gyrus (PHG). It was analyzed using a time-varying multivariate autoregressive model to resolve time-frequency causal interactions. Specifically, the OFC acts as the main node for odor perception and evaluation of pleasant and unpleasant stimuli, whereas no specific path was observed for a neutral stimulus. Significance. The results introduce new evidences on the role of the OFC during hedonic perception and underpin its specificity during the odor valence assessment. Our findings suggest that, after the odor onset different, bidirectional interactions occur between the OFC and other brain regions associated with emotion recognition/categorization and memory according to the stimulus valence. This outcome unveils how the hedonic olfactory network dynamically changes based on odor valence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,101 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Neural EngineeringMême sujetOlfactory and Sensory Function StudiesTravaux en français237 207