PDGFRα Enhanced Infection of Breast Cancer Cells with Human Cytomegalovirus but Infection of Fibroblasts Increased Prometastatic Inflammation Involving Lysophosphatidate Signaling
Notice bibliographique
Résumé
Human cytomegalovirus (HCMV) infects 40–70% of adults in developed countries. HCMV proteins and DNA are detected in tumors and metastases, suggesting an association with increased invasion. We investigated HCMV infection in human breast cancer cell lines compared to fibroblasts, a component of tumors, and the role of platelet-derived growth factor receptor-α (PDGFRα). HCMV productively infected HEL299 fibroblasts and, to a lesser extent, Hs578T breast cancer cells. Infection of another triple-negative cell line, MDA-MB-231, and also MCF-7 cells, was extremely low. These disparate infection rates correlated with expression of PDGFRA, which facilitates HCMV uptake. Increasing PDGFRA expression in T-47D breast cancer and BCPAP thyroid cancer cells markedly increased HCMV infection. Conversely, HCMV infection decreased PDGFRA expression, potentially attenuating signaling through this receptor. HCMV infection of fibroblasts promoted the secretion of proinflammatory factors, whereas an overall decreased secretion of inflammatory factors was observed in infected Hs578T cells. We conclude that HCMV infection in tumors will preferentially target tumor-associated fibroblasts and breast cancer cells expressing PDGFRα. HCMV infection in the tumor microenvironment, rather than cancer cells, will increase the inflammatory milieu that could enhance metastasis involving lysophosphatidate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».