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Enregistrement W3199868447 · doi:10.1002/rra.3843

Hearing, voicing and healing: Rivers as culturally located and connected

2021· article· en· W3199868447 sur OpenAlexaffabout
Anne Poelina, Sandra Wooltorton, Laurie Guimond, Guy Sioui Durand

Notice bibliographique

RevueRiver Research and Applications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousNarrativeReading (process)ShoreHistorySociologyAestheticsGeographyEcologyArtLiteratureGeologyLinguisticsPhilosophyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this article, a collaborative writing group explores how we, two rivers, express ourselves over time, place and space, our energies long interpreted as veins and arteries carrying the Country's life affirming blood. Voiced as River: I, River, this position reflects a worldview in which interrelationship with living river is normal, and River Spirit is ever‐present. It is a position underpinned by Indigenous narratives as riverine expressions of place‐based love. At times, the article is also voiced as a writing group or individuals, with voices being interchanged where required for smooth reading. We see this as part of the decolonising process, which feels liberating and healing among the writers. Each writer is equally valued as co‐creator, contributor, narrator and story teller. The two rivers, being Martuwarra Fitzroy River (Kimberley, Western Australia) and Unamen Shipu Romaine River (North Shore, Québec, Canada), illustrate a common condition of being, through heritage, life, change and possibility. Through stories and voices, the socio‐scientific implications of colonisation and lost connections become clear, considering the interaction, the dialogue and the cultural synthesis of living water systems that have always incorporated all life forms into rivers of life. As a way of navigating towards wholeness, Aboriginal knowledge systems and narratives for healing are used to bring together findings of this intercultural river learning journey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,031
Communication savante0,0150,007
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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