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Enregistrement W3199868836

Transmisija monetarne politike na realna ekonomska kretanja

2020· dissertation· sr· W3199868836 sur OpenAlex
Jelena Obradović

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueNational Repository of Dissertations in Serbia · 2020
Typedissertation
Languesr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional Development and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonetary policyEconomicsInflation targetingMonetary hegemonyMonetary baseMonetary economicsCredit channelInflation (cosmology)Order (exchange)Vector autoregressionMacroeconomicsFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Central banks of the countries, by performing their basic functions, contribute to the well-being of the entire economy. One of their major functions is to conduct a monetary policy that influences both the economy and the population. This process takes place through monetary transmission channels. The effectiveness of monetary transmission channels varies between countries and it is conditioned by a number of factors that characterize the country's economic and financial system. In accordance with these factors, the monetary authorities make the choice of an adequate monetary strategy. Each monetary strategy has a number of advantages and disadvantages. In today's context, a large number of countries have chosen an inflation targeting strategy because of a number of positive macroeconomic effects, as is the case in the countries which are analyzed in this paper.\nIn order to achieve monetary policy goals that are set, the central bank takes certain measures and uses monetary policy instruments. Using monetary policy instruments, the central bank has effects on macroeconomic flows. However, these instruments influence indirectly and with some time delay on predefined goals. One of the most common goals is price stability. Because of these limitations in the operation of monetary policy it is essential to identify the monetary transmission channels in each country, so creators could determine the optimal monetary regime and could predict the impact of monetary policy on the real economy.\nIn this paper, using the vector autoregression model (VAR model), we performed an analysis of the efficiency of monetary transmission channels in selected developed and developing countries (United Kingdom, Canada, United States of America (USA), Mexico, Chile, Brazil and Serbia). This empirical analysis enabled to determine the dominant monetary transmission channels in observed countries. The results of the analysis provide guidance in taking the necessary steps to the monetary authorities, so it can reduce the time lag and eliminate restrictions on the transmission of monetary impulses to real economic quantities. However, it should be borne in mind that the efficiency of monetary transmission channels not only varies between countries, but also changes over time within a country, depending on changes in the economic system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle