Notice bibliographique
Résumé
Taking up the geographer's task of following and defetishizing the commodity, this research taps into the United States (US) federal banking data to locate the commodity “money”. Law is used to specify money's locations. Relative to the size of its economy, Utah's banks report a lopsided share of US money. This paper unmasks important social relations embedded in the money commodities located in Utah's banks by tracing the history of US banking law, which has played a leading role in the processes responsible for Utah's outsized share of the sub-national monetary landscape. Banking law determined the scope and type of business in which banking firms and their corporate affiliates could engage. Throughout the 20th century, investment banks and commercial firms struggled to claim legal rights to engage in business combinations once deemed illegal: combining non-banking business with a commercial bank. The state of Utah, in coordination with financial and commercial firms, has expanded the legal and financial space of Industrial Loan Banks (ILBs), historically idiosyncratic chartered banks exempt from regulations separating banking firms from non-banking business. Utah marketed their banking charters to global, systemically important financial institutions and large commercial conglomerates, which then established or acquired ILB subsidiaries within the state. From Utah, the die had been cast: the largest non-banking firms on the planet were now legally empowered to accumulate capital in ways that had heretofore been forbidden at other locations. American banking had been transformed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».