The relationship between diet quality and the severity of household food insecurity in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the relationship between the dietary quality of Canadian children and adults and household food insecurity status. DESIGN: Dietary intake was assessed with one 24-h recall. Households were classified as food secure or marginally, moderately or severely food insecure based on their responses to the Household Food Security Survey Module. We applied multivariable analyses of variance to determine whether % energy from ultra-processed foods, fruit and vegetable intake, Healthy Eating Index (HEI) scores, macronutrient composition and micronutrient intakes per 1000 kcal differed by food insecurity status after accounting for income, education and region. Analyses were run separately for children 1-8 years and 9-18 years and men and women 19-64 years of age. SETTING: Ten provinces in Canada. PARTICIPANTS: Respondents to the 2015 Canadian Community Health Survey-Nutrition, aged 1-64 years, with complete food insecurity data and non-zero energy intakes, N 15 909. RESULTS: Among adults and children, % energy from ultra-processed foods was strongly related to severity of food insecurity, but no significant trend was observed for fruit and vegetable intake or HEI score. Carbohydrate, total sugar, fat and saturated fat intake/1000 kcal did not differ by food insecurity status, but there was a significant negative trend in protein/1000 kcal among older children, a positive trend in Na/1000 kcal among younger children and inverse associations between food insecurity severity and several micronutrients/1000 kcal among adults and older children. CONCLUSIONS: With more severe household food insecurity, ultra-processed food consumption was higher, and diet quality was generally lower among both adults and children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».