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Enregistrement W3199873428 · doi:10.1042/bcj20210314

Molecular mechanisms of mammalian autophagy

2021· article· en· W3199873428 sur OpenAlexaff
Charles B. Trelford, Gianni M. Di Guglielmo

Notice bibliographique

RevueBiochemical Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutophagyCell biologyUbiquitinProteasomeBiologyBAG3Protein degradationEndosomeBiochemistryChemistryGeneIntracellular

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ubiquitin-proteasome pathway (UPP) and autophagy play integral roles in cellular homeostasis. As part of their normal life cycle, most proteins undergo ubiquitination for some form of redistribution, localization and/or functional modulation. However, ubiquitination is also important to the UPP and several autophagic processes. The UPP is initiated after specific lysine residues of short-lived, damaged or misfolded proteins are conjugated to ubiquitin, which targets these proteins to proteasomes. Autophagy is the endosomal/lysosomal-dependent degradation of organelles, invading microbes, zymogen granules and macromolecules such as protein, carbohydrates and lipids. Autophagy can be broadly separated into three distinct subtypes termed microautophagy, chaperone-mediated autophagy and macroautophagy. Although autophagy was once thought of as non-selective bulk degradation, advancements in the field have led to the discovery of several selective forms of autophagy. Here, we focus on the mechanisms of primary and selective mammalian autophagy pathways and highlight the current knowledge gaps in these molecular pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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