Genetics of stripe rust resistance in a common wheat landrace Aus27492 and its transfer to modern wheat cultivars
Notice bibliographique
Résumé
The development of resistant cultivars is a preferred way to manage the wheat rust pathogens. Successful breeding relies on the continuous discovery, characterization and deployment of genetically diverse resistance sources. This investigation covers the identification and characterization of the stripe rust (caused by Puccinia striiformis f. sp. tritici) resistance carried by a pre-Green Revolution wheat genotype, Aus27492, from France and its transfer to modern backgrounds. Genetic analysis of stripe rust resistance using an F3 population derived from the cross of Aus27492 with the susceptible parent ‘Avocet S’ indicated digenic inheritance of all stage resistance. The underlying genes were tentatively named YrAW6 and YrAW7 and these loci were located in the long arms of chromosomes 2B and 5A, respectively, through the Illumina iSelect 90 K Infinium SNP genotyping array-based bulked segregant analysis (BSA). While YrAW7 was shown to be the same as the previously described stripe rust resistance gene Yr34 based on pathotypic specificity, YrAW6 appears to represent a new locus. To take these results from the laboratory to farmers’ fields, derivatives of Aus27492 in the Australian wheat cultivars ‘Emu Rock’, ‘Mace’ and ‘Suntop’ were delivered to Australian wheat-breeding companies for use as donor sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».