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Enregistrement W3199878857 · doi:10.2118/206127-ms

Aplicability of an Innovative and Light Seismic Approach to Monitor SAGD Operations in Surmont: A Blind Test

2021· article· en· W3199878857 sur OpenAlexaffabout
Victoria Brun, Élodie Morgan, Brad Gerl, Luis E. Cardozo, J. Batias

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaprockDynamiteOil fieldGeophoneGeologyPetroleum engineeringBlind spotEnvironmental scienceRedundancy (engineering)SeismologyComputer scienceEngineeringArtificial intelligenceExplosive materialReliability engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Surmont is a heavy oil field located in northeast Alberta which is currently being developed by a joint venture between ConocoPhillips and Total using Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD). To monitor the enhanced oil recovery process and caprock integrity, highly repeatable 4D seismic surveys using dynamite have been completed over the years. In order to maximize the value of information while controlling costs, a novel light seismic monitoring approach has been "blind-tested" on existing 4D data. The concept requires the use of only one source and one receiver couple, optimally placed in the field to monitor one or several subsurface spots, using time redundancy to detect 4D changes in these zones of interest. Three spot locations have been defined by the client on a well pad for which the history was not provided. For each of these spots, specific series of seismic processing steps have enabled the identification of the optimum source/receiver locations. Then, these optimum raw seismic traces extracted from different 4D campaigns have been analysed to detect potential time shift changes in the selected horizon induced by the growth of the steam chamber. Time-shift changes were plotted for all 3 spots. An increase was observed for one of the spots (Spot 3) from the first 4D monitor in 2010 up to the last monitor in 2015. An increase was also plotted between March 2013 and September 2013 for another spot (Spot 1), changes attributed to the dynamics of the steam chamber. On the contrary, spot 1 did not see any effect of the steam. These time-shift changes were then successfully cross-checked with temperature data from observation wells, confirming the qualitative variations attributed to the effects of the steam chamber evolution. It demonstrated the viability of this innovative seismic and focused monitoring approach to monitor the evolution of the steam chamber in Surmont. This also paves the way for a simpler and yet reliable and cost-effective way of monitoring the evolution of the steam chamber to further optimize production and increase rentability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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