Physical Layer Security Analysis of Hybrid MIMO Technology
Notice bibliographique
Résumé
MIMO is a key enabling technology in the currently emerging 5G systems and future 6G-plus paradigms, such as heterogeneous networks, millimeter-wave networks, vehicular sensor networks, among others. The highly desired properties of MIMO such as its ability to supporting high data rates, improving energy and spectral efficiency, as well as overcoming the effects of shadowing and fading have made it increasingly attractive to the wireless communications industry. Nevertheless, a practical secure MIMO model with the required security levels to guarantee user information protection has still not been realized by the industry. In this work, we analyze and quantify the security performance of hybrid MIMO, which was originally proposed by the preceding work titled âHybrid MIMO: A New Transmission Method For Simultaneously Achieving Spatial Multiplexing and Diversity Gains in MIMO Systemsâ. In the proposed method, special signal interference-canceling matrices, which are calculated based on the channelâs variations and randomness between the user and receiver, are superimposed with user data at the physical layer level before being transmitted to the receiver. The conducted performance analysis in this study indicates that the signal interference-canceling matrices provide absolute security (zero information leakage) against both internal and external eavesdroppers. Moreover, the new MIMO technique eliminates the need for any processing at the receiver, where users directly receive their intended signals, consequently lowering complexity and power consumption at the receiver. These are highly desirable properties for the future internet of things (IoT) devices as well as 6G and beyond technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».