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Enregistrement W3199889444

The social context and epidemiology of suicide in Labrador

2019· dissertation· en· W3199889444 sur OpenAlexaboutno aff
Nathaniel J. Pollock

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousCircumpolar starContext (archaeology)PopulationGeographyMental healthPublic healthSuicide preventionPolitical scienceQualitative researchEpidemiologyCommunity healthPoison controlCriminologyMedicineEnvironmental healthPsychiatryPsychologySociologySocial scienceNursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, many Inuit and First Nations populations have elevated rates of suicide, though there is substantial variation at the community level. The factors that contribute to suicide are complex and entrenched in colonization. Labrador is a circumpolar region in eastern Canada where suicide has been a persistent social problem in Inuit and Innu communities since the 1970’s. As a result, suicide prevention has become a policy and program priority. Indigenous leaders and health system stakeholders in Labrador identified a need for local evidence on suicide to inform community programs and services. The aim of this thesis was to examine the social context and epidemiology of suicide in the region. To this end, we established research partnerships with community members, Indigenous governments, and the regional health authority. Within a population health approach founded on the principles for ethical research involving Indigenous peoples, we integrated community-based methods with qualitative and epidemiological study designs. This work began with a series of community consultations which engaged health and social service providers to better understand research priorities related to suicide. In a qualitative study, we then used focus groups to gather information about local risk and protective factors for suicide. Participants viewed suicidal behaviour, problematic alcohol and substance use, and mental disorders as the downstream outcomes of social inequity and historical trauma. To build on this knowledge, we conducted a population-based observational study to investigate disparities in suicide mortality between Innu and Inuit communities and the general population of the province. The results showed that the suicide rate was higher in Labrador (31.8 per 100,000 person-years) than in Newfoundland (8 per 100,000 person-years); at the subregional level, suicide rates were elevated in Inuit and Innu communities, at 165.6 and 114.0 suicide deaths per 100,000 person-years. To put the data from Labrador in a global context, we undertook a systematic review on the incidence of suicide among Indigenous peoples worldwide. Suicide rates were elevated in many Indigenous populations, though rate variation was common. Strikingly, rate disparities in Labrador were among the highest globally. Recognizing challenges related to monitoring suicide, we analyzed the public health approach to suicide surveillance in Canada. To improve surveillance capacity, we proposed strategies such as integrating Indigenous identifiers into national data sets and building an inclusive data governance model to better track progress in suicide prevention in Indigenous communities. This thesis concludes with a discussion of the scholarly contributions of this work and identifies opportunities for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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