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Enregistrement W3199890670 · doi:10.1002/adfm.202105453

Hemin‐Doped, Ionically Crosslinked Silicone Elastomers with Peroxidase‐Like Reactivity

2021· article· en· W3199890670 sur OpenAlexafffund
Cody B. Gale, Michael A. Brook

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrochemical sensors and biosensors
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHeminElastomerMaterials scienceSelf-healing hydrogelsPolymer chemistryMicelleAqueous solutionPolymerChemical engineeringOrganic chemistryChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The encapsulation of hemin in polymer systems represents a powerful tool for the preparation of synthetic enzymes. Reported systems largely focus on the creation of hydrogels or microreactors that require a degree of modification to the hemin molecule itself. The straightforward synthesis of hydrophobic hemin‐aminosilicone crosslinked silicone elastomers is described with peroxidase like reactivity. Elastomers are formed from purely ionic interactions between commercial aminoalkylsilicones and native hemin, which acts as a crosslinker. Elastomers prepared from ethylene diamine‐based silicones are robust elastomers in which hemin is retained, while hemin can leach monoamine analogues into the adjacent aqueous environment. The system is easily tunable, allowing for precise control of the hemin concentration and the physical properties of the elastomer. Upon exposure to peroxide‐containing solutions, elastomers readily oxidize the substrate 3′,3′,5′,5′‐tetramethylbenzidine at the interface. Elastomers containing excess amine show greater catalytic efficiency due to the coordination of the amines to the iron center of hemin, which is known to be activating. The reaction can be followed using UV‐visible spectroscopy; rates of reaction and Michaelis–Menten parameters are derived.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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