GAMBARAN PENGELOLAAN KLIEN DENGAN BERSIHAN JALAN NAPAS TIDAK EFEKTIF PADA KASUS TUBERKULOSIS PARU DI RUANG YUDISTIRA RSUD SANJIWANI GIANYAR TAHUN 2021
Notice bibliographique
Résumé
DESCRIPTION OF CLIENT MANAGEMENT WITH INEFFECTIVE AIRWAYS CLEARANCE IN THE CASE OF PULMONARY TUBERCULOSIS IN YUDISTIRA ROOM RSUD SANJIWANI GIANYAR IN 2021 ABSTRACT Pulmonary tuberculosis is a disease caused by mycrobacterium tuberculosis, these bacteria can infect and cause inflammation of the respiratory tract so that there is a buildup of sputum in the respiratory tract which results in ineffective cleaning of the airway. If this ineffective airway clearance is not managed properly it will cause a lot of harm to the patient. This study aims to determine the description of the client management of ineffective airway cleaning for pulmonary tuberculosis in the Yudistira Room, Sanjiwani Hospital, Gianyar. This type of research is a descriptive research and uses secondary data documentation study data collection techniques. The sample in this study was 33 people from 36 populations. The results showed that there were more male pulmonary tuberculosis patients (63.6%) than female (36.4%). Based on the age of the pulmonary tuberculosis patients, there were more at the age of 44-64 years (45.5%). The nursing action observation component to monitor the AGD value was rarely carried out, namely as much as 12.1%. The therapeutic component of the nursing action performed hyperoxygenation before endotracheal suction and removing the blockage of solid objects with Mcgill forceps was not carried out, namely as much as 0%. The education and collaboration components have been carried out as much as 100%. Based on the results of this study, it can be concluded that the management of the client's airway cleaning is not effective in cases of pulmonary tuberculosis in the Yudistira Room, Sanjiwani Gianyar Hospital has not been carried out as a optimally. Key words: Management, pulmonary tuberculosis, ineffective airways clearance
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».