Level of Stress in Ganale Dawa Hydropower Dam construction workers: A Cross Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Stress is the harmful physical and emotional response caused by an imbalance between the perceived demands and the perceived resources and abilities of individuals to cope with those demands. In the developing world, work-related stress is an issue of growing concern. Work-related stress can severely impact workers' general achievement levels in a negative way concerning both efficiency and accuracy. Thus striving to determine the level of stress at a job and its contributory factors will be insatiable input for intervention. Method : An institutional-based cross-sectional study was conducted to assess the prevalence and associated factors of job stress among Ganale Dawa 3D Hydropower Dam construction workers from April1-22, 2018. Data were collected using a structured questionnaire on 405 workers. Multivariable logistic regression analysis with a 95% confidence interval (CI) was used to identify the factors significantly associated with a good level of food hygiene knowledge. P-value less than 0.05 was used to declare statistical significant association. Result : A quarter of construction workers,24.7% [95% CI: (20.5%, 28.0%)]suffered from stress in their workplace. Being at young (AOR: 3.07, 95% CI: 1.45, 6.47) and middle (AOR: 3.94 95% CI: 1.27, 12.24)ages; sustain injury in 12 months (AOR: 2.6095% CI: 1.40, 4.80), shiftwork (AOR: 2.22 95% CI: 1.03, 4.79) and working over 48 hours per week (AOR: 4.5495% CI: 2.40, 8.56)were significantly associated with stress. Conclusion : This study showed that construction work is one of the most stressfuloccupations. It also suggeststhat age of workers, history of injury within 12 months of the study, shift work, and working over 48 hours per week were significantly associated with stress. Therefore, much has to be done by introducing flexible working hours that do not exceed 48 hours per week, avoiding long hours of shift work longer than 8hours and protecting the workers from work-related injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,029 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».