Multi-omic Analysis of Non-human Primate Heart after Partial-body Radiation with Minimal Bone Marrow Sparing
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: High-dose radiation exposure results in hematopoietic and gastrointestinal acute radiation syndromes followed by delayed effects of acute radiation exposure, which encompasses multiple organs, including heart, kidney, and lung. Here we sought to further characterize the natural history of radiation-induced heart injury via determination of differential protein and metabolite expression in the heart. We quantitatively profiled the proteome and metabolome of left and right ventricle from non-human primates following 12 Gy partial body irradiation with 2.5% bone marrow sparing over a time period of 3 wk. Global proteome profiling identified more than 2,200 unique proteins, with 220 and 286 in the left and right ventricles, respectively, showing significant responses across at least three time points compared to baseline levels. High-throughput targeted metabolomics analyzed a total of 229 metabolites and metabolite combinations, with 18 and 22 in the left and right ventricles, respectively, showing significant responses compared to baseline levels. Bioinformatic analysis performed on metabolomic and proteomic data revealed pathways related to inflammation, energy metabolism, and myocardial remodeling were dysregulated. Additionally, we observed dysregulation of the retinoid homeostasis pathway, including significant post-radiation decreases in retinoic acid, an active metabolite of vitamin A. Significant differences between left and right ventricles in the pathology of radiation-induced injury were identified. This multi-omic study characterizes the natural history and molecular mechanisms of radiation-induced heart injury in NHP exposed to PBI with minimal bone marrow sparing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».