Associations of Urinary Concentrations of Organophosphates and Pyrethroids with Obesity and Diabetes in Canadian Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: The relationships between both obesity and diabetes and the exposure to insecticides, specifically organophosphates and pyrethroids, in the adult Canadian population are not well-understood. Methods: Urinary concentrations of 4 organophosphate metabolites (DEP, DEPT, DMP, and DMPT) and of 4 pyrethroid metabolites (cis-DBCA, cis-DCCA, 3-PBA, and trans-DCCA) were measured for 1,147 adult Canadians aged between 18-79 years old. The geometric means and medians of both creatinine-adjusted and unadjusted urinary insecticide metabolites were estimated. Multiple linear regression and logistic regression analyses were employed to examine the associations between the insecticide metabolite concentrations and obesity and diabetes measures. Results: Both insecticides had detectable levels in over 70% of CHMS respondents. Most metabolites demonstrated a negative significant relationship between their urinary concentrations and BMI as well as waist circumference. No significant relationship was found in regard to HbA1c levels or for diabetes. Conclusion: Organophosphate and pyrethroid metabolites were detected in more than 70% of Canadian adults. Our data showed no evidence that organophosphate and pyrethroid exposures increase the risks of obesity and diabetes in adults. These results should be interpreted with caution as diet may play a large confounding role in the relationships of study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».