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Enregistrement W3199923238 · doi:10.9778/cmajo.20200190

Buprenorphine–naloxone practice and attitudes in 22 Canadian emergency physician groups: a cross-sectional survey

2021· article· en· W3199923238 sur OpenAlexafffundvenueabout
Andrew Kestler, Janusz Kaczorowski, Kathryn Dong, Aaron Orkin, Raoul Daoust, Jessica Moe, Kelsey Van Pelt, Gary Andolfatto, Michelle Klaiman, Justin W. Yan, Justin Koh, Kathryn Crowder, Devon Webster, Paul Atkinson, David W. Savage, James Stempien, Floyd Besserer, Jason Wale, Alice Lam, Frank Scheueremeyer

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de MontréalWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineEmergency department(+)-NaloxoneCross-sectional studyDescriptive statisticsBuprenorphineFamily medicineConfidence intervalEmergency medicineMedical emergencyOpioidPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Buprenorphine-naloxone (BUP) initiation in emergency departments improves follow-up and survival among patients with opioid use disorder. We aimed to assess self-reported BUP-related practices and attitudes among emergency physicians. METHODS: We designed a cross-sectional physician survey by adapting a validated questionnaire on opioid harm reduction practices, attitudes and barriers. We recruited physician leads from 6 Canadian provinces to administer surveys to the staff physicians in their emergency department groups between December 2018 and November 2019. We included academic and community non-locum emergency department staff physicians. We excluded responses from emergency department groups with response rates less than 50% to minimize nonresponse bias. Primary (BUP prescribing practices) and secondary (willingness and attitudes) outcomes were analyzed using descriptive statistics. RESULTS: After excluding 1 group for low response (9/26 physicians), 652 of 798 (81.7%) physicians responded from 22 groups serving 34 emergency departments. Among respondents, 64.1% (95% confidence interval [CI] 60.4%-67.8%, emergency department group range 7.1%-100.0%) had prescribed BUP at least once in their career, 38.4% had prescribed it for home initiation and 24.8% prescribed it at least once a month. Overall, 68.9% (95% CI 65.3%-72.4%, emergency department group range 24.1%-97.6%) were willing to administer BUP, 64.2% felt it was a major responsibility and 37.1% felt they understood people who use drugs. Respondents most frequently rated lack of adequate training (58.2%) and lack of time (55.2%) as very important barriers to BUP initiation. INTERPRETATION: Two-thirds of the emergency physicians surveyed prescribed BUP, although only one-quarter did so regularly and one-third prescribed it for home initiation; wide variation between emergency department groups existed. Strategies to increase BUP initiation must address physicians' lack of time and training for BUP initiation and improve their understanding of people who use drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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