High royal jelly production does not impact the gut microbiome of honey bees
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Honey bees are not only essential for pollination services, but are also economically important as a source of hive products (e.g., honey, royal jelly, pollen, wax, and propolis) that are used as foods, cosmetics, and alternative medicines. Royal jelly is a popular honey bee product with multiple potential medicinal properties. To boost royal jelly production, a long-term genetic selection program of Italian honey bees (ITBs) in China has been performed, resulting in honey bee stocks (here referred to as RJBs) that produce an order of magnitude more royal jelly than ITBs. Although multiple studies have investigated the molecular basis of increased royal jelly yields, one factor that has not been considered is the role of honey bee-associated gut microbes. RESULTS: Based on the behavioral, morphological, physiological, and neurological differences between RJBs and ITBs, we predicted that the gut microbiome composition of RJBs bees would differ from ITBs. To test this hypothesis, we investigated the bacterial composition of RJB and ITB workers from an urban location and RJBs from a rural location in China. Based on 16S rRNA gene profiling, we did not find any evidence that RJBs possess a unique bacterial gut community when compared to ITBs. However, we observed differences between honey bees from the urban versus rural sites. CONCLUSIONS: Our results suggest that the environmental factors rather than stock differences are more important in shaping the bacterial composition in honey bee guts. Further studies are needed to investigate if the observed differences in relative abundance of taxa between the urban and rural bees correspond to distinct functional capabilities that impact honey bee health. Because the lifestyle, diet, and other environmental variables are different in rural and urban areas, controlled studies are needed to determine which of these factors are responsible for the observed differences in gut bacterial composition between urban and rural honeybees.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».