Occurrence and Health Risk Assessment of Aflatoxins through Intake of Eastern Herbal Medicines Collected from Four Districts of Southern Punjab—Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Eastern herbal medicines (HMs) are plant-derived naturally occurring substances with minimum or no industrial processing that have long been used in traditional medicine. Aflatoxins are frequent contaminants of plants. Therefore, these mycotoxins are likely to contaminate HMs and pose a health risk to individuals using them on a regular basis as preventive or curative treatments of various diseases. The present study aimed to determine aflatoxin levels in the most popular Pakistani HM formulations and to assess the health risk associated with the intake of aflatoxins. A total of 400 samples of HM formulations collected from four districts of Punjab were analyzed for the quantification of aflatoxins, out of which 52.5% were found to be contaminated. The average daily dose (ADD) of AFB1 and AFs through the intake of HM formulations ranged between 0.00483 and 0.118 ng/kg bw/day and between 0.00579 and 1.714 ng/kg bw/day, respectively. The margin of exposure (MOE) and population cancer risk ranged from 99.49 to 29378.8 and from 0.00011 to 0.0325 liver cancer cases/105 individuals/year (0.0075–2.455 liver cancer cases/105 individuals/75 years), respectively. Despite the low exposure to aflatoxins from HM formulations in the four studied Punjab (Pakistan) districts, the frequent contamination of the analyzed samples suggests that official measures should be considered to manage the associated risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».