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Enregistrement W3199930997 · doi:10.22215/etd/2021-14474

Conservation behaviour in action: using fish behaviour to understand and mitigate the impacts of hydropower development

2021· dissertation· en· W3199930997 sur OpenAlexaff
Dirk A. Algera

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFish migrationHydropowerEntrainment (biomusicology)Environmental scienceFisheryForagingFish mortalityFish <Actinopterygii>Environmental resource managementEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impacts that hydropower facilities have on non-anadromous downstream migrants and other resident freshwater fish are increasingly being recognized by environmental managers.The overall goal for my thesis was to apply conservation behaviour and risk analysis approaches to inform decision making for avoiding/mitigating common hydropower-related hazards faced by freshwater fish.Specifically, the thesis considers the risks of injury and mortality from entrainment and exposure to supersaturated total dissolved gasses (TDG).Many studies have quantified entrainment-related mortality and injury, but these studies generated site-specific data.To address this knowledge gap, I conducted a systematic review to quantify the risk associated with common hydropower infrastructure.My results revealed an increased overall injury and mortality risk resulting from entrainment relative to control fish.An increased risk was also revealed for several infrastructure types and fish taxa.To examine the reentrainment risk of a freshwater resident fish, I tracked the movements of salvaged Kokanee salmon in the forebay area of a large hydropower facility.Telemetry data revealed minimal reentrainment risk for salvaged Kokanee at the facility.Several studies have examined spatialtemporal movements of diadromous fish relative to TDG levels, but few have examined resident fish species.To examine the TDG exposure risk of resident fish, TDG was modeled in an impounded hydro-affected river system, and I tracked Rainbow Trout and Mountain Whitefish movement and depth use.Telemetry data revealed patterns in MW reach and depth residency that corresponded to spawning, foraging, and refuge behaviour whereas RT exhibited high site fidelity in one area of the system.The risk assessment revealed that Rainbow Trout had a higher TDG risk exposure relative to Mountain Whitefish, and that risk was highest in both species at locations near one of the hydropower facilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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