Diallel Analysis for Area, Chlorophyll and Temperature of Flag Leaf in Bread Wheat under Well Watered and Drought Stress Conditions
Notice bibliographique
Résumé
To study genetic analysis of some physiological traits of drought stress in wheat using diallel techniques, an experiment was performed on ten bread wheat genotypes as parents and their 45 F1 hybrids in a randomized complete block design with three replicates under well-watered and drought stress conditions at the Research Farm of Faculty of Agriculture, Sohag University, Egypt during season of 2018/19. The results showed significant differences between the genotypes (G), Parents (P), F1 crosses, P vs. F1, GCA and SCA under well-watered and drought stress in the flag leaf area (FLA), flag leaf chlorophyll content (FLCC) and flag leaf temperature (FLT), except FLCC for F1 crosses exhibited insignificant differences. The significant differences were found in the interaction of SCA × Env., in all studied traits and GCA × Env., for FLT., indicating the involvement of both additive and dominance gene action in their inheritance. The most desirable heterotic effects were considered as the largest positive heterosis estimates for FLA and FLCC, and the lowest negative for FLT. The parent numbers P9, P8 and P3 were the best general combiner for FLA under normal irrigation and drought stress. While the parents P2, P7 and P9 were the best general combiner for FLCC, under normal irrigation and (P1, P2 and P3) under drought stress. Therefor the parents P1, P4 and P5 were the best general combiner for FLT under normal irrigation, also the P3, P4 and P5 were the best general combiner for FLT under drought stress conditions. Under normal irrigation and drought stress conditions as well as the combined data, the additive genetic components of variation (VA) in F1 ’s was much greater than dominance component (VD), as expressed by the (VA/VD) ratio which was more than unity for the FLA, and FLT under normal irrigation and their combined. This indicates that the additive gene effects in F1 crosses are more important than dominance and plays the major role in the inheritance of these studied traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».