Risk versus Benefit of Using Hydroxychloroquine to Treat Patients with COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Hydroxychloroquine (HCQ), also known by its trade name Plaquenil®, has been used for over 50 years as a treatment for malaria, systemic lupus erythematosus, and rheumatoid arthritis. As the COVID-19 pandemic emerged in the United States and globally in early 2020, HCQ began to garner attention as a potential treatment and as prophylaxis against COVID-19. Preliminary data indicated that HCQ as well as chloroquine (CQ) possessed in vitro antiviral activity against severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Early clinical data from China and France reported that HCQ and CQ were associated with viral load reduction and clinical improvement in patients with COVID-19 compared to control groups; however, an overwhelming number of randomized controlled trials, meta-analyses, and systematic reviews have since concluded that HCQ used alone, or in combination with azithromycin (AZ), provides no mortality or time-to-recovery benefit in hospitalized patients with COVID-19. Additionally, these same trials reported adverse events including cardiac, neuropsychiatric, hematologic, and hepatobiliary manifestations in patients with COVID-19 whom had been treated with HCQ. This review article summarizes the available data pertaining to the adverse events associated with HCQ use, alone or in combination with azithromycin, in patients with COVID-19 in order to fully assess the risk versus benefit of treating COVID-19 patients with these agents. The results of this review lead us to conclude that the risks of adverse events associated with HCQ use (with or without AZ) outweigh the potential clinical benefits and thus recommend against its use in the treatment or prevention of COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».